Η χρηματοοικονομική πρόβλεψη (Financial Forecasting)

Η χρηματοοικονομική πρόβλεψη (Financial Forecasting) αποτελεί τη "μοίρα" κάθε επιχείρησης που θέλει να επιβιώσει στο ανταγωνιστικό περιβάλλον του 2026. Με την τεχνητή νοημοσύνη και τα Big Data να κυριαρχούν, οι μέθοδοι έχουν εξελιχθεί σημαντικά.

Μέθοδος Causal Forecasting

Οι μέθοδοι αυτοί βασίζονται στην παραδοχή ότι το μέγεθος που προβλέπουμε συνδέεται με μια σχέση αιτίου-αποτελέσματος με μία ή περισσότερες μεταβλητές.

1. Regression Analysis

Αυτή η μέθοδος εξετάζει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης μεταβλητής (αυτό που θέλουμε να προβλέψουμε) και μιας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών.

Απλή παλινδρόμηση: Μία ανεξάρτητη μεταβλητή. Πολλαπλή παλινδρόμηση: Πολλαπλοί παράγοντες για μεγαλύτερη ακρίβεια.

Σήμερα, η παλινδρόμηση δεν γίνεται απλώς σε Excel, αλλά μέσω Machine Learning αλγορίθμων που μπορούν να επεξεργαστούν εκατομμύρια γραμμές δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, εντοπίζοντας μη προφανείς συσχετίσεις (π.χ. πώς ο καιρός σε μια άλλη ήπειρο επηρεάζει τις πωλήσεις ενός e-shop στην Ελλάδα).

2. Econometric Models

Πρόκειται για σύνθετα στατιστικά μοντέλα που συνδυάζουν πολλές εξισώσεις για να αναλύσουν οικονομικές σχέσεις. Χρησιμοποιούνται κυρίως για μακροοικονομικές προβλέψεις (ΑΕΠ, πληθωρισμός).

Με την αστάθεια στις παγκόσμιες εφοδιαστικές αλυσίδες, τα οικονομετρικά μοντέλα ενσωματώνουν πλέον real-time δείκτες (όπως το κόστος της ενέργειας ανά ώρα) για να δώσουν δυναμικές προβλέψεις και όχι απλώς ετήσια πλάνα.

3. Input-Output Models

Αναλύουν τις αλληλεξαρτήσεις μεταξύ διαφορετικών τομέων μιας οικονομίας ή μιας επιχείρησης, χαρτογραφώντας πώς οι εισροές (πρώτες ύλες, εργασία) επηρεάζουν το τελικό αποτέλεσμα.

Στο σύγχρονο περιβάλλον, αυτά τα μοντέλα είναι κρίσιμα για τη Βιώσιμη Ανάπτυξη (ESG). Οι επιχειρήσεις τα χρησιμοποιούν για να υπολογίσουν όχι μόνο το οικονομικό κόστος, αλλά και το ανθρακικό αποτύπωμα κάθε σταδίου παραγωγής.

4. Leading Indicators Method

Χρησιμοποιεί δείκτες που μεταβάλλονται πριν από τη μεταβλητή που θέλουμε να προβλέψουμε (π.χ. οι άδειες οικοδομής προηγούνται της πώλησης επίπλων).

Πέρα από τα επιτόκια και το χρηματιστήριο, το 2026 χρησιμοποιούμε Alternative Data ως προπορευόμενους δείκτες.

5. Simulation Models

Χρησιμοποιούν μαθηματικές τεχνικές για να δημιουργήσουν σενάρια "τι θα γινόταν αν" (What-if analysis).

Η χρήση των Digital Twins είναι η κορυφαία εξέλιξη εδώ. Μια επιχείρηση δημιουργεί ένα ψηφιακό αντίγραφο του εαυτού της και "τρέχει" χιλιάδες σενάρια κρίσεων (π.χ. μια νέα πανδημία ή ένας εμπορικός αποκλεισμός) για να δει πώς θα αντιδράσουν τα οικονομικά της μεγέθη πριν συμβεί το γεγονός στην πραγματικότητα.

Γιατί το 2026 είναι διαφορετικό; Η βασική διαφορά σήμερα δεν είναι οι μέθοδοι (οι οποίες παραμένουν μαθηματικά στέρεες), αλλά η ταχύτητα και η πηγή των δεδομένων. Η πρόβλεψη δεν είναι πλέον μια στατική αναφορά που βγαίνει κάθε τρίμηνο, αλλά ένας ζωντανός οργανισμός που ανανεώνεται αυτόματα μέσω AI.